Multiple Linear Regression Method in Product Stock Prediction at PT. Kartika Mandiri Abadi
DOI:
https://doi.org/10.35335/jict.v16i2.280Keywords:
Inventory Management, Inventory Prediction, Multiple Linear Regression, Product Distribution, Web-Based SystemAbstract
Inaccurate inventory management often leads to stock shortages or surpluses, which impact operational efficiency and customer satisfaction in medium-sized distribution companies such as PT. Kartika Mandiri Abadi. This study aims to develop a website-based stock prediction system using the Multiple Linear Regression (MLR) method to produce more accurate stock estimates and support managerial decision-making. The research methods included collecting historical sales and product inventory data, designing a web-based system using the Unified Modeling Language (UML) model, implementing MLR to predict inventory levels based on independent variables such as monthly sales and initial inventory, and testing the functionality and accuracy of the system. The results show that the MLR-based inventory prediction system is capable of producing more stable and consistent estimates compared to manual methods, reducing the risk of stock shortages or surpluses, and facilitating management in inventory planning and distribution scheduling. The implementation of a web-based system provides real-time access, data visualization, and structured reports that support faster and data-driven decision making. These findings emphasize the importance of integrating statistical methods with information technology to improve operational efficiency and inventory planning in distribution companies. This research also opens up opportunities for further development by incorporating external variables or hybrid approaches to improve prediction accuracy in dynamic market conditions.
References
Alfina, O. (2019). Pemodelan UML sistem pendukung keputusan dalam penentuan kelas siswa tunagrahita. Methomika: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi.
Amaludin, A., Abidin, A. Z., Martha, M. A., & Saputra, S. (2024). Perancangan sistem absensi berbasis web menggunakan bahasa pemrograman PHP dan MySQL di Sekolah Yayasan Ashaabul Ardhi (Sahabat Bumi). BIN: Bulletin of Informatics, 2(2), 227–235.
Aris. (2020). Rancang bangun sistem informasi penilaian kinerja pegawai berbasis web menggunakan metode fuzzy: Studi kasus Dinas Tata Ruang dan Bangunan Pemerintahan Kabupaten Tangerang (Bachelor’s thesis). Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah Jakarta.
Aryani, Y. (2020). Sistem informasi penjualan barang dengan metode regresi linear berganda dalam prediksi pendapatan perusahaan. Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknologi Informasi (JURSISTEKNI), 2(2), 39–51.
Ayuni, & Fitrianah. (2020). Analisis prediksi penjualan dengan metode regresi linear di PT. Eagle Industry Indonesia. Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks), 5(3), 398–403.
Dahlia, A. (2020). Implementasi data mining untuk peramalan persediaan obat pada Puskesmas Kertapati menggunakan regresi linear berganda. Building of Informatics, Technology and Science (BITS), 6(2), 1191–1200.
Sirait, D. C. F. (2021). Implementasi data mining untuk memprediksi tingkat penjualan peralatan elektronik menggunakan metode regresi linear berganda. Jurnal CyberTech.
Hermiati, R., Asnawati, A., & Kanedi, I. (2021). Pembuatan e-commerce pada Raja Komputer menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Jurnal Media Infotama, 17(1).
Janis, J. W., Mamahit, D. J., Sugiarso, B. A., & Rumagit, A. M. (2020). Rancang bangun aplikasi online sistem pemesanan jasa tukang bangunan berbasis lokasi. Jurnal Teknik Informatika, 15(1), 1–12.
Jayanti, N. K. D. A. (2020). Penerapan metode triple exponential smoothing pada sistem peramalan penentuan stok obat. Jurnal Sistem dan Informatika (JSI), 9(2), 13–23.
Lase, M., Saripurna, D., & Sari, V. W. (2022). Estimasi penjualan Ice Cream Walls menggunakan metode regresi linear berganda. Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD), 1(5), 625–634.
Made, I., Ramayu, S., Susanto, F., & Mahendra, G. S. (2022). Penerapan data mining dengan algoritma C4.5 dalam pemesanan obat guna meningkatkan keuntungan apotek. Online SENADA, 5, 23245.
Manurung, B. (2023). Aplikasi peramalan penjualan Ice Cream Walls metode exponential smoothing pada PT. Bentoro Adisandi Duri (Doctoral dissertation). Universitas Lancang Kuning.
Masruroh, M., & Mauladi, K. F. (2020). Penerapan metode regresi linear berganda dalam sistem prediksi nilai ujian nasional siswa SMP. Jurnal Teknika, 12(1), 1–6.
Nurlifa, M., & Kusumadewi, A. (2020, March). Perancangan dan analisa website Rumah Sakit Graha Hermine Batam. In CoMBInES-Conference on Management, Business, Innovation, Education and Social Sciences (Vol. 1, No. 1, pp. 539–547).
Palaâ, E. I., Saerang, D. P., & Gamaliel, H. (2020). Analisis sistem informasi akuntansi penjualan pada PT. Wahana Wirawan Manado–Nissan Datsun Martadinata. Jurnal EMBA: Jurnal Riset Ekonomi, Manajemen, Bisnis dan Akuntansi, 8(4).
Sadali, M., & Putra, Y. K. (2020). Sistem informasi berbasis web SMA Al-Mukhtariyah Mamben Lauk berbasis PHP dan MySQL dengan framework CodeIgniter. Infotek: Jurnal Informatika dan Teknologi, 3(1), 79–83.
Selay, A., Andigha, G. D., Alfarizi, A., Wahyudi, M. I. B., Falah, M. N., Encep, M., & Khaira, M. (2023). Sistem informasi penjualan. Karimah Tauhid, 2(1), 232–237.
Sutopo, D. (2020). Sistem informasi pengajuan cuti pegawai berbasis web pada Kantor Desa Sentul Jaya (Doctoral dissertation). Universitas Muhammadiyah Tangerang.
Utami, U., Yasdomi, K., Sabri, K., & Safitri, N. (2023). Rancangan sistem informasi promosi produk UMKM Desa Rambah Tengah Hulu berbasis web. REMIK: Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer, 7(1), 713–723.
Wahyudin, A. A. F. N., Primajaya, A., & Irawan, A. S. Y. (2020). Penerapan algoritma regresi linear berganda pada estimasi penjualan mobil Astra Isuzu. Techno. Com, 19(4), 364–374.
Wahyudin, Y., & Rahayu, D. N. (2020). Analisis metode pengembangan sistem informasi berbasis website: A literature review. Jurnal Interkom: Jurnal Publikasi Ilmiah Bidang Teknologi Informasi dan Komunikasi, 15(3), 119–133.
Jurnal ICT : Information and Communication Technologies is licensed under a 